PyTorch AI 모델 저장 & 불러오기에 대해 학습 후 정리한 포스팅 입니다. 이번 포스팅에서는 AI 모델 저장 및 불러오는 방법에 대해 학습합니다. I) AI 모델을 저장하는 이유? AI 모델을 저장하는 것은 재사용성, 배포, 버전 관리, 전이 학습 등의 이유로 중요합니다. 1. 재사용성: 훈련된 모델은 재사용될 수 있어 모델을 처음부터 다시 훈련할 필요성을 줄입니다 2. 배포: 모델을 훈련하고 저장한 후에는 다양한 환경에 배포하여 사용자에게 실시간 예측을 제공할 수 있습니다. 3. 버전 관리: 모델의 변화를 추적하고 이전 버전으로 되돌릴 수 있게 해줍니다. 4. 전이 학습: 저장된 모델은 다른 관련된 작업에서 사전 훈련된 모델을 시작점으로 전이 학습에 사용할 수 있습니다. II) AI 모델 저장 ..