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Reranker(리랭커) 완전 정복 - Part 1

Reranker에 대해 3편에 걸쳐 다뤄볼 예정이에요.이번 포스팅에서는 Retriever만으로는 부족한 이유, 그리고 Reranker의 역할에 대해서 알아보겠습니다. ☑️ Part 1 (이번 글): Retriever만으로 부족한 이유, 그리고 Reranker가 필요한 이유☑️ Part 2: Reranker 모델의 종류와 RAG(Retrieval-Augmented Generation)과의 연계☑️ Part 3: 최신 연구 동향과 실무 적용 사례   1. Retriever만으로는 왜 부족할까?요즘 검색 시스템에서 Retriever는 벡터 임베딩(Vector Embedding)을 활용해 의미 기반 검색을 할 수 있어요.그렇다면 Retriever만으로도 충분하지 않을까요?사실 그렇지 않아요. Retriever는..

NLP 2025.02.12
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AI 학과 3학년 학생이자 RAG 기반 LLM 챗봇 개발 회사에서 근무 중입니다. AI 챗봇 개발과 관련된 기술, 연구, 그리고 실험 과정에서 얻은 인사이트를 공유합니다. 최신 AI 기술을 함께 탐구하며 성장해 나가요!

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