[딥러닝] 기본 용어 (Data, Model, Loss, Optimization Algorithm)
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Python
딥러닝 기초 다지기 강의와 인공지능 프로그래밍 과목 학습 후 정리한 포스팅 입니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝 기본 용어 (Data, Model, Loss, Optimization Algorithm)에 대해 학습힙니다. I) 좋은 Deep Learner가 되려면? 1. Implementation Skills 2. math Skills (선형대수학, 확률론) 3. Knowing a lot of recent Papers II) Data - 모델이 학습하는 것 - depend on the type of the problem to solve III) Model - 데이터를 학습하는 방법 IV) Loss - 모델의 badness를 수량화하는 함수 - proxy(근사치) of what we want to achiev..